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JSON-LD

JSON-LD

JSON-LD ist das von Google empfohlene Format für strukturierte Daten, das Suchmaschinen hilft, Inhalte präzise zu verstehen und ansprechend darzustellen.

Was ist JSON-LD?

JSON-LD steht für "JavaScript Object Notation for Linked Data" und ist ein Format, mit dem sich strukturierte Daten in eine Webseite einbinden lassen. Strukturierte Daten sind zusätzliche Informationen im Quellcode, die einer Suchmaschine erklären, worum es auf einer Seite genau geht. Sie verraten zum Beispiel, dass eine bestimmte Zahl ein Preis ist, dass ein Text eine Bewertung darstellt oder dass eine Angabe die Öffnungszeiten eines Unternehmens sind.

Während Menschen den Kontext einer Seite intuitiv erfassen, brauchen Suchmaschinen dafür eindeutige Hinweise. JSON-LD liefert genau diese Hinweise in einer maschinenlesbaren Form, ohne dass der sichtbare Inhalt der Seite verändert wird.

JSON-LD und Schema.org

JSON-LD ist nur das Format, also die technische Schreibweise. Das eigentliche Vokabular, das definiert, welche Begriffe und Eigenschaften es gibt, stammt von Schema.org. Dabei handelt es sich um einen gemeinsamen Standard, der unter anderem von Google, Microsoft (Bing), Yahoo und Yandex getragen wird.

Die Kombination ist also: Schema.org liefert die Begriffe (zum Beispiel "Product", "Recipe", "Organization" oder "FAQPage"), und JSON-LD ist die Form, in der diese Begriffe in die Seite geschrieben werden. Google empfiehlt JSON-LD ausdrücklich als bevorzugtes Format gegenüber den älteren Alternativen Microdata und RDFa.

Wie sieht JSON-LD aus?

JSON-LD wird in einem <script>-Block eingebunden, meist im <head> der Seite. Ein einfaches Beispiel für ein lokales Unternehmen:

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "LocalBusiness",
  "name": "Beispiel GmbH",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "Musterstraße 1",
    "addressLocality": "Berlin",
    "postalCode": "10115",
    "addressCountry": "DE"
  },
  "telephone": "+49-30-1234567",
  "openingHours": "Mo-Fr 09:00-18:00"
}
</script>

Der Eintrag @context verweist auf das Schema.org-Vokabular, @type legt fest, um welche Art von Objekt es sich handelt, und die weiteren Felder beschreiben die konkreten Eigenschaften.

Warum ist JSON-LD für SEO wichtig?

Strukturierte Daten mit JSON-LD verbessern nicht direkt das Ranking, sie beeinflussen aber stark, wie eine Seite in den Suchergebnissen dargestellt wird. Genau das macht sie für SEO und Online-Marketing wertvoll:

  • Rich Snippets (Rich Results): Das sind erweiterte Suchergebnisse, die über den reinen Titel und Beschreibungstext hinausgehen. Beispiele sind Sternebewertungen bei Produkten, Preisangaben, Kochzeiten bei Rezepten oder aufklappbare FAQ-Bereiche. Solche Ergebnisse fallen optisch stärker auf und erhöhen damit oft die Klickrate (CTR).
  • Knowledge Panels: Das sind die Infoboxen, die bei Suchen nach Unternehmen, Personen oder Marken am rechten Rand erscheinen. Strukturierte Daten helfen Google, die Informationen für diese Panels zu sammeln und korrekt zuzuordnen.
  • Bessere Einordnung der Inhalte: Google versteht durch strukturierte Daten eindeutiger, welche Entitäten (Personen, Orte, Produkte, Organisationen) auf einer Seite behandelt werden. Das unterstützt die thematische Zuordnung im sogenannten Knowledge Graph.

Wichtige Schema-Typen für Webseitenbetreiber

  • Organization / LocalBusiness: Grundlegende Angaben zu Unternehmen, besonders wichtig für lokale Anbieter mit Adresse und Öffnungszeiten.
  • Product: Für Online-Shops, inklusive Preis, Verfügbarkeit und Bewertungen.
  • Article / BlogPosting: Für redaktionelle Inhalte und Blogartikel.
  • FAQPage: Für Seiten mit Fragen und Antworten, die als aufklappbare Elemente in den Suchergebnissen erscheinen können.
  • BreadcrumbList: Zeichnet die Breadcrumb-Navigation aus, damit Google den Pfad direkt im Suchergebnis anzeigt.
  • Review / AggregateRating: Für Bewertungen und Sternedarstellungen.

Bezug zu GEO und KI-Suche

Strukturierte Daten gewinnen über die klassische Suche hinaus an Bedeutung. KI-gestützte Antwortsysteme im Rahmen der Generative Engine Optimization (GEO) profitieren ebenfalls von eindeutig ausgezeichneten Inhalten. Wenn klar maschinenlesbar ist, welche Fakten, Entitäten und Beziehungen eine Seite enthält, erhöht das die Chance, dass die Inhalte von KI-Systemen korrekt erfasst und als Quelle herangezogen werden.

Implementierung und Prüfung

Für die praktische Umsetzung gibt es mehrere Wege:

  • WordPress-Nutzer: SEO-Plugins wie Yoast SEO oder Rank Math erzeugen für viele Seitentypen automatisch passendes JSON-LD, ohne dass man Code schreiben muss.
  • Manuelle Erstellung: Wer den Code selbst einbinden möchte, kann Hilfsmittel wie den Schema Markup Generator nutzen.
  • Prüfung: Nach der Einbindung sollte die Auszeichnung mit dem Rich-Results-Test von Google sowie dem Schema Markup Validator von Schema.org geprüft werden. Diese Tools zeigen Fehler an und ob die Daten für Rich Results infrage kommen.

Wichtig: Strukturierte Daten müssen den tatsächlich sichtbaren Inhalt der Seite widerspiegeln. Werden Bewertungen oder Informationen ausgezeichnet, die für den Nutzer gar nicht sichtbar sind, kann Google das als Verstoß gegen die Richtlinien werten und die Rich Results entfernen.

Fazit

JSON-LD ist das von Google bevorzugte Format, um strukturierte Daten in eine Webseite einzubinden. Es verbessert zwar nicht direkt das Ranking, sorgt aber für auffälligere Suchergebnisse, unterstützt Knowledge Panels und hilft Suchmaschinen wie KI-Systemen, Inhalte korrekt zu verstehen. Der Aufwand ist überschaubar, gerade weil gängige CMS und Plugins die Arbeit weitgehend automatisieren. Für jeden, der in den Suchergebnissen sichtbarer werden möchte, gehört sauberes Schema-Markup per JSON-LD zu den lohnendsten technischen SEO-Maßnahmen.

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